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19.06.2016 []

Datalake: Définition du Gartner transmise par Pierre Nénert / puits de données

pour info et pour relancer le débat voici la définition du Gartner transmise par Pierre

• Bonjour à tous,Suite à la demande de quelques-uns d’entre vous après nos échanges intenses d’hier, voici la définition officielle gartnerienne du Datalake 😉 (même si elle ne nous plait pas, de toute manière, c’est celle que le marché retiendra)
• [Gartner]
• Data lake: A collection of storage instances of various data assets additional to the originating data sources. These assets are stored in a near-exact (or even exact) copy of the source format. As a result, the data lake is an unintegrated, non-subject-oriented collection of data.

Sur cette base un Data lake est très différent d’un puits de données, dispositif clé d’une architecture flexible,
cf la comparaison faite par René Mandel (http://www.value-architecture.com/p/puits-de-donnees-compare-aux-data-lake.html ):

 » un puits concentre « peu » (au sens sémantique) de données, très structurées, et avec la contrainte d’être au niveau de grain le plus fin. Mais les données d’un puits sont des données pivot, très fortement partagées. »